Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Độ chính xác bộ lọc thư rác

    Một bộ lọc thư rác gán nhãn cho nnn email: nhãn thực yi∈{0,1}y_i \in \{0, 1\}yi​∈{0,1} (1 = spam) và nhãn dự đoán y^i∈{0,1}\hat{y}_i \in \{0, 1\}y^​i​∈{0,1}. Hãy tính độ chính xác (accuracy):

    Accuracy=soˆˊ email dự đoaˊn đuˊngn\text{Accuracy} = \frac{\text{số email dự đoán đúng}}{n}Accuracy=nsoˆˊ email dự đoaˊn đuˊng​

    Email dự đoán đúng là email có y^i=yi\hat{y}_i = y_iy^​i​=yi​.

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng đầu: số nguyên nnn. Dòng thứ hai: nnn số nguyên yiy_iyi​ (nhãn thực, 0/1). Dòng thứ ba: nnn số nguyên y^i\hat{y}_iy^​i​ (nhãn dự đoán, 0/1).

    • Ràng buộc đầu vào:

      1 ≤ n ≤ 10000.

    • Định dạng đầu ra:

      Một dòng duy nhất: accuracy làm tròn 2 chữ số thập phân ({:.2f}).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    5
1 0 1 1 0
1 0 0 1 1

    Đầu ra:

    0.60

    Giải thích:

    Dự đoán đúng ở vị trí 1, 2, 4 (3 email đúng trên 5) ⇒ accuracy = 3/5 = 0.60

    Đang tải editor...