Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Pinball loss hồi quy phân vị

    Hồi quy phân vị dùng pinball loss (quantile loss). Cho mức phân vị τ∈(0,1)\tau \in (0,1)τ∈(0,1), dự đoán hằng số ccc, và các quan sát yiy_iyi​. Đặt ri=yi−cr_i = y_i - cri​=yi​−c. Tổng mất mát:

    L=∑iρτ(ri),ρτ(r)={τ rr≥0(τ−1) rr<0L = \sum_i \rho_\tau(r_i), \quad \rho_\tau(r) = \begin{cases} \tau\, r & r \ge 0 \\ (\tau-1)\, r & r < 0 \end{cases}L=∑i​ρτ​(ri​),ρτ​(r)={τr(τ−1)r​r≥0r<0​

    In ra LLL.

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: nnn, τ\tauτ, ccc. Dòng 2: nnn giá trị yiy_iyi​.

    • Ràng buộc đầu vào:

      1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000, 0<τ<10 < \tau < 10<τ<1, ∣yi∣,∣c∣≤104|y_i|,|c| \le 10^4∣yi​∣,∣c∣≤104.

    • Định dạng đầu ra:

      Một số thực LLL, định dạng 2 chữ số thập phân.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    3 0.5 2.0
1 2 3

    Đầu ra:

    1.00

    Giải thích:

    r=y-2=(-1,0,1). r<0: (0.5-1)*(-1)=0.5; r=0: 0; r>0: 0.5*1=0.5. Tổng=0.5+0+0.5=1.00.

    Đang tải editor...