Bài tập | NEU OJ

Ngân hàng thử nghiệm hai mô hình phát hiện gian lận A và B trên cùng tập kiểm tra có nhãn thực $y$ (1 = gian lận). Với mỗi mô hình, tính $F_1$ theo lớp dương 1:

$P = \frac{TP}{TP+FP},\quad R = \frac{TP}{TP+FN},\quad F_1 = \frac{2PR}{P+R}$

(quy ước mẫu số bằng 0 thì giá trị bằng 0). In $F_1$ của hai mô hình rồi kết luận mô hình tốt hơn: in A nếu $F_1^A \ge F_1^B$ (hòa thì chọn A), ngược lại in B. So sánh trên giá trị chưa làm tròn.

Định dạng đầu vào:
Dòng đầu: số nguyên $n$ . Dòng thứ hai: $n$ số nguyên $y_i$ (nhãn thực 0/1). Dòng thứ ba: $n$ dự đoán của mô hình A (0/1). Dòng thứ tư: $n$ dự đoán của mô hình B (0/1).
Ràng buộc đầu vào:
1 ≤ n ≤ 10000.
Định dạng đầu ra:
Dòng 1: hai số $F_1^A$ $F_1^B$ làm tròn 2 chữ số thập phân ({:.2f}), cách nhau dấu cách. Dòng 2: ký tự A hoặc B.

solution

Đề bài: [Data Science] So sánh hai mô hình theo F1