Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Specificity và NPV từ ma trận nhầm lẫn

    Cho ma trận nhầm lẫn nhị phân với 4 số: TP, FP, FN, TN. Tính:

    • Specificity (độ đặc hiệu): Spec=TNTN+FP\text{Spec} = \dfrac{TN}{TN+FP}Spec=TN+FPTN​
    • NPV (giá trị tiên đoán âm): NPV=TNTN+FN\text{NPV} = \dfrac{TN}{TN+FN}NPV=TN+FNTN​

    In ra Specificity và NPV cách nhau bởi dấu cách.

    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng gồm 4 số nguyên: TP FP FN TN.

    • Ràng buộc đầu vào:

      0≤TP,FP,FN,TN≤1060 \le TP,FP,FN,TN \le 10^60≤TP,FP,FN,TN≤106. Bảo đảm TN+FP>0TN+FP>0TN+FP>0 và TN+FN>0TN+FN>0TN+FN>0.

    • Định dạng đầu ra:

      Hai số thực Specificity và NPV, mỗi số 2 chữ số thập phân, cách nhau bởi dấu cách.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    50 10 5 35

    Đầu ra:

    0.78 0.88

    Giải thích:

    Spec=35/(35+10)=0.777..->0.78; NPV=35/(35+5)=0.875->0.88.

    Đang tải editor...