Thực hiện các bước sau: • Truy vấn dữ liệu thời tiết có nhiệt độ không khí âm: airTemperature.value < 0 (trong dữ liệu mẫu, nhiệt độ nằm ở trường airTemperature.value; không có trường temp) • Chạy truy vấn với explain("executionStats") khi chưa có index • Tạo index tăng dần cho airTemperature.value và in tên index • Chạy lại truy vấn và so sánh số document được examine

Lưu ý: kết quả explain đầy đủ chứa thông tin máy chủ và thời gian chạy (thay đổi mỗi lần chạy) nên không in toàn bộ. Code khởi tạo có sẵn hàm hỗ trợ cacStage(ketQuaExplain) trả về mảng tên các stage của winning plan (từ ngoài vào trong, ví dụ [ 'FETCH', 'IXSCAN' ]). Chỉ cần điền vào các chỗ TODO và giữ nguyên các lệnh print; chương trình không được in thêm gì khác. Không cần lệnh use.

Định dạng đầu vào:
Collection data (dữ liệu mẫu sample_weatherdata.data) đã được nạp sẵn.
Định dạng đầu ra:
In đúng 9 dòng, theo thứ tự:
- Dòng 1–4: kết quả explain trước khi có index: mảng stage, nReturned, totalKeysExamined, totalDocsExamined
- Dòng 5: tên index vừa tạo (kết quả createIndex)
- Dòng 6–9: kết quả explain sau khi có index: mảng stage, nReturned, totalKeysExamined, totalDocsExamined
Ví dụ định dạng (không phải đáp án):
```
[ 'COLLSCAN' ]
50
0
1000
a.b_1
[ 'FETCH', 'IXSCAN' ]
50
50
50
```

Đề bài: Index cho range query trên dữ liệu lớn