Mô hình phân tích phương sai hai yếu tố có lặp cho phép ước lượng cả ảnh hưởng của hai yếu tố A (mức i=1,…,a), B (mức j=1,…,b) lẫn hiệu ứng tương tác A×B. Mỗi tổ hợp (i,j) có r≥2 quan sát lặp lại: xijt, t=1,…,r.
Gọi xˉ là trung bình chung, xˉij⋅ là trung bình của ô (i,j), xˉi⋅⋅ là trung bình mức i của yếu tố A, xˉ⋅j⋅ là trung bình mức j của yếu tố B. Các tổng bình phương:
SSA=br∑i(xˉi⋅⋅−xˉ)2,SSB=ar∑j(xˉ⋅j⋅−xˉ)2 SSAB=r∑i,j(xˉij⋅−xˉi⋅⋅−xˉ⋅j⋅+xˉ)2 SSE=∑i,j,t(xijt−xˉij⋅)2
Bậc tự do: dfA=a−1, dfB=b−1, dfAB=(a−1)(b−1), dfE=ab(r−1).
undefinedDòng đầu tiên chứa ba số nguyên a, b, r (2≤a,b≤10, 2≤r≤20) - số mức của yếu tố A, số mức của yếu tố B, số lần lặp mỗi ô.
Tiếp theo là a×b dòng, liệt kê lần lượt theo thứ tự i=1,…,a (ngoài) và với mỗi i là j=1,…,b (trong) - tức dòng thứ (i−1)⋅b+j ứng với ô (i,j). Mỗi dòng gồm r số thực là các quan sát lặp lại của ô đó. Dữ liệu đảm bảo SSE>0.
In ra đúng một dòng gồm mười một giá trị cách nhau một khoảng trắng, theo đúng thứ tự:
SSA, SSB, SSAB, SSE (số thực, làm tròn 4 chữ số thập phân), dfA, dfB, dfAB, dfE (số nguyên), FA, FB, FAB (số thực, làm tròn 4 chữ số thập phân).
Ví dụ với input mẫu ở trên:
220.5000 18.0000 0.5000 5.0000 1 1 1 4 176.4000 14.4000 0.4000
Ví dụ:
Đầu vào:
2 3 2
5 7
6 8
9 11
10 12
4 6
5 7
Đầu ra:
0.3333 14.0000 44.6667 12.0000 1 2 2 6 0.1667 3.5000 11.1667
Đầu vào:
2 2 2
10 12
14 13
20 22
25 24
Đầu ra:
220.5000 18.0000 0.5000 5.0000 1 1 1 4 176.4000 14.4000 0.4000
Đang tải editor...