solution

Trong phân phối chuẩn $N(\mu, \sigma^2)$, giá trị chuẩn hóa (z-score) của một quan sát $x$ được định nghĩa là

$z = \dfrac{x - \mu}{\sigma}.$

Cho $\mu$, $\sigma$ ($\sigma > 0$) và $n$ giá trị $x_1, x_2, \dots, x_n$ được lấy từ một phân phối chuẩn có trung bình $\mu$ và độ lệch chuẩn $\sigma$. Hãy tính z-score của từng giá trị.

Ví dụ: Với $\mu=70$, $\sigma=10$ và các giá trị $80, 70, 60$, z-score tương ứng là $1.0000$, $0.0000$, $-1.0000$.