Cho hệ n biến cố A1,…,An đôi một xung khắc và hợp thành toàn bộ không gian mẫu (một phân hoạch), với xác suất tiên nghiệm P(A1),…,P(An) cho trước (∑iP(Ai)=1). Biến cố B có xác suất có điều kiện P(B∣Ai) cho trước với mỗi i.
a) Tính P(B) theo công thức xác suất toàn phần: P(B)=∑i=1nP(Ai)P(B∣Ai) b) Với mỗi i=1,…,n, tính xác suất hậu nghiệm theo công thức Bayes: P(Ai∣B)=P(B)P(Ai)P(B∣Ai)
Ví dụ: n=3, P(Ai)=(0.2,0.5,0.3), P(B∣Ai)=(0.1,0.2,0.3). Khi đó P(B)=0.2×0.1+0.5×0.2+0.3×0.3=0.21 và P(A1∣B)=0.02/0.21=0.095238.
Dòng 1: số nguyên n. Dòng 2: n số thực P(A1),…,P(An), cách nhau khoảng trắng. Dòng 3: n số thực P(B∣A1),…,P(B∣An), cách nhau khoảng trắng.
Dòng 1: giá trị P(B), làm tròn 6 chữ số thập phân. Dòng 2: n số P(Ai∣B) theo đúng thứ tự i=1,…,n, mỗi số làm tròn 6 chữ số thập phân, cách nhau một khoảng trắng. Nếu P(B)=0 (tính ở dòng 1), dòng 2 in ra n từ "undefined" cách nhau khoảng trắng.
Ví dụ:
Đầu vào:
1
1
0.7
Đầu ra:
0.700000
1.000000
Đầu vào:
3
0.2 0.5 0.3
0.1 0.2 0.3
Đầu ra:
0.210000
0.095238 0.476190 0.428571
Đang tải editor...