solution

Độ xiên (skewness) đo mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu. Cho mẫu $x_1,\ldots,x_n$ ($n\ge 2$), sử dụng hệ số bất đối xứng theo mô-men (Pearson's moment coefficient of skewness), với độ lệch chuẩn tổng thể (chia cho $n$, KHÔNG hiệu chỉnh Bessel):

$\bar x = \frac1n\sum_{i=1}^n x_i, \qquad \sigma = \sqrt{\frac1n\sum_{i=1}^n (x_i-\bar x)^2}, \qquad g_1 = \dfrac{\frac1n\sum_{i=1}^n (x_i-\bar x)^3}{\sigma^3}$

Quy ước: nếu $\sigma = 0$ (mọi giá trị bằng nhau) thì $g_1 = 0$.

Dựa vào $g_1$, phân loại phân phối:

• $g_1 > 0.01$: lệch phải, in RIGHT.
• $g_1 < -0.01$: lệch trái, in LEFT.
• $-0.01 \le g_1 \le 0.01$: đối xứng, in SYMMETRIC.

Ví dụ

Input:

5
1 1 1 1 100

Output:

1.5000
RIGHT