Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Hiệp phương sai và tính độc lập của hai biến rời rạc

    Cho hai biến ngẫu nhiên rời rạc XXX (nhận mmm giá trị x1,…,xmx_1,\ldots,x_mx1​,…,xm​) và YYY (nhận nnn giá trị y1,…,yny_1,\ldots,y_ny1​,…,yn​) có bảng phân phối xác suất đồng thời pij=P(X=xi,Y=yj)p_{ij} = P(X=x_i, Y=y_j)pij​=P(X=xi​,Y=yj​). Hãy tính hiệp phương sai Cov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)\mathrm{Cov}(X,Y) = E(XY) - E(X)E(Y)Cov(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y) và kết luận X,YX,YX,Y có độc lập hay không (độc lập khi và chỉ khi pij=P(X=xi)P(Y=yj)p_{ij} = P(X=x_i)P(Y=y_j)pij​=P(X=xi​)P(Y=yj​) với mọi i,ji,ji,j, cho phép sai số tuyệt đối 10−610^{-6}10−6).

    Ví dụ: X,Y∈{0,1}X,Y \in \{0,1\}X,Y∈{0,1} với p00=p01=p10=p11=0.25p_{00}=p_{01}=p_{10}=p_{11}=0.25p00​=p01​=p10​=p11​=0.25. Đây là hai biến độc lập, Cov(X,Y)=0\mathrm{Cov}(X,Y)=0Cov(X,Y)=0.

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: hai số nguyên m nm\ nm n (1≤m,n≤501 \le m, n \le 501≤m,n≤50). Dòng 2: mmm số thực x1…xmx_1 \ldots x_mx1​…xm​. Dòng 3: nnn số thực y1…yny_1 \ldots y_ny1​…yn​. mmm dòng tiếp theo, mỗi dòng gồm nnn số thực là hàng thứ iii của bảng xác suất đồng thời (pi1,…,pinp_{i1},\ldots,p_{in}pi1​,…,pin​).

    • Định dạng đầu ra:

      Dòng 1: Cov(X,Y)\mathrm{Cov}(X,Y)Cov(X,Y) làm tròn đến 4 chữ số thập phân. Dòng 2: in DOC LAP nếu X,YX,YX,Y độc lập, ngược lại in KHONG DOC LAP.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    2 2
    0 1
    0 1
    0.25 0.25
    0.25 0.25

    Đầu ra:

    0.0000
    DOC LAP
    

    Đầu vào:

    2 2
    0 1
    0 1
    0.4 0.1
    0.1 0.4

    Đầu ra:

    0.1500
    KHONG DOC LAP
    

    Đang tải editor...