Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Khoảng biến thiên và độ lệch tuyệt đối trung bình

    Cho một mẫu số liệu gồm nnn số nguyên x1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_nx1​,x2​,…,xn​. Hãy tính:

    1. Khoảng biến thiên R=max⁡(xi)−min⁡(xi)R = \max(x_i) - \min(x_i)R=max(xi​)−min(xi​).
    2. Độ lệch tuyệt đối trung bình (Mean Absolute Deviation): MAD=1n∑i=1n∣xi−xˉ∣MAD = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} |x_i - \bar{x}|MAD=n1​∑i=1n​∣xi​−xˉ∣ trong đó xˉ\bar{x}xˉ là trung bình cộng của mẫu.

    Ví dụ: Với dãy 2,4,4,4,52, 4, 4, 4, 52,4,4,4,5: xˉ=3.8\bar{x} = 3.8xˉ=3.8, R=5−2=3R = 5 - 2 = 3R=5−2=3, MAD=1.8+0.2+0.2+0.2+1.25=0.72MAD = \dfrac{1.8+0.2+0.2+0.2+1.2}{5} = 0.72MAD=51.8+0.2+0.2+0.2+1.2​=0.72.

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: số nguyên nnn (1≤n≤1051 \le n \le 10^51≤n≤105). Dòng 2: nnn số nguyên x1,…,xnx_1, \ldots, x_nx1​,…,xn​ (−106≤xi≤106-10^6 \le x_i \le 10^6−106≤xi​≤106), cách nhau bởi dấu cách.

    • Định dạng đầu ra:

      In ra 2 dòng: Dòng 1: giá trị RRR (số nguyên). Dòng 2: giá trị MADMADMAD, làm tròn và định dạng đúng 4 chữ số thập phân (theo định dạng %.4f của Python).

      Ví dụ với input trên, output là:

      3
      0.7200
      

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    5
    2 4 4 4 5
    

    Đầu ra:

    3
    0.7200
    

    Đầu vào:

    1
    5
    

    Đầu ra:

    0
    0.0000
    

    Đang tải editor...