Một mẫu ngẫu nhiên kích thước n (2≤n≤31) được rút từ tổng thể có phân phối chuẩn với phương sai chưa biết. Từ mẫu tính được trung bình mẫu xˉ và phương sai mẫu hiệu chỉnh (dưới dạng độ lệch chuẩn mẫu) s.
Khi phương sai tổng thể chưa biết, khoảng tin cậy đối xứng cho trung bình μ dùng phân phối Student với n−1 bậc tự do: xˉ±tγ(n−1)⋅ns
Giá trị tới hạn tγ(k) (hai phía) cho k=1,…,30 và γ∈{90%,95%,99%} được cho theo bảng tra Student chuẩn (bậc tự do k, các mức t90%, t95%, t99%):
k: t90 t95 t99 k: t90 t95 t99
1: 6.314 12.706 63.657 16: 1.746 2.120 2.921
2: 2.920 4.303 9.925 17: 1.740 2.110 2.898
3: 2.353 3.182 5.841 18: 1.734 2.101 2.878
4: 2.132 2.776 4.604 19: 1.729 2.093 2.861
5: 2.015 2.571 4.032 20: 1.725 2.086 2.845
6: 1.943 2.447 3.707 21: 1.721 2.080 2.831
7: 1.895 2.365 3.499 22: 1.717 2.074 2.819
8: 1.860 2.306 3.355 23: 1.714 2.069 2.807
9: 1.833 2.262 3.250 24: 1.711 2.064 2.797
10: 1.812 2.228 3.169 25: 1.708 2.060 2.787
11: 1.796 2.201 3.106 26: 1.706 2.056 2.779
12: 1.782 2.179 3.055 27: 1.703 2.052 2.771
13: 1.771 2.160 3.012 28: 1.701 2.048 2.763
14: 1.761 2.145 2.977 29: 1.699 2.045 2.756
15: 1.753 2.131 2.947 30: 1.697 2.042 2.750
Ví dụ: n=16, xˉ=25.5, s=4.2, γ=95% (k=15, t95%=2.131): sai số =2.131⋅4.2/4=2.2376, khoảng tin cậy ≈(23.2625, 27.7375).
Một dòng duy nhất chứa bốn số n, xˉ, s, γ cách nhau bởi khoảng trắng, trong đó n nguyên (2≤n≤31), xˉ, s là số thực (s≥0, ∣xˉ∣≤106), γ∈{90,95,99}.
In ra cận dưới và cận trên của khoảng tin cậy cho μ, mỗi số làm tròn đến 4 chữ số thập phân, cách nhau bởi một khoảng trắng.
Ví dụ, với input:
16 25.5 4.2 95
output là:
23.2625 27.7375
Ví dụ:
Đầu vào:
2 10 2 95
Đầu ra:
-7.9690 27.9690
Đầu vào:
31 100 15 99
Đầu ra:
92.5913 107.4087
Đang tải editor...