Khi phương sai tổng thể chưa biết, khoảng tin cậy cho trung bình sử dụng phân vị Student: xˉ±t⋅ns trong đó s là độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh, còn t là phân vị Student ứng với mức tin cậy và bậc tự do n−1 mong muốn (giá trị t được cho sẵn trong input, thí sinh không cần tính).
Cho mẫu dữ liệu, giá trị t và một giá trị giả thuyết μ0. Hãy tính khoảng tin cậy [lower,upper], đồng thời xác định μ0 có thuộc khoảng tin cậy đó hay không (tính cả hai biên).
Ví dụ: mẫu {2,4,6,8,10} có xˉ=6, s=10≈3.1623. Với t=2.776: biên sai số ≈2.776⋅3.1623/5≈3.9259, khoảng tin cậy ≈[2.0741,9.9259]. Vì μ0=5 nằm trong khoảng này nên kết quả là TRONG.
Input:
1
5
2 4 6 8 10
2.776 5
Output:
2.0741 9.9259 TRONG
Dòng đầu tiên chứa số nguyên T (1≤T≤200) — số bộ dữ liệu. Mỗi bộ dữ liệu gồm 3 dòng:
Với mỗi bộ dữ liệu in ra một dòng lower upper KETQUA, trong đó lower, upper làm tròn 4 chữ số thập phân (định dạng %.4f), và KETQUA là chuỗi TRONG nếu μ0∈[lower,upper] (tính cả biên), ngược lại là NGOAI.
Ví dụ:
Đầu vào:
2
5
2 4 6 8 10
2.776 5
2
2 2
1.0 3
Đầu ra:
2.0741 9.9259 TRONG
2.0000 2.0000 NGOAI
Đầu vào:
1
2
10 10
12.706 10
Đầu ra:
10.0000 10.0000 TRONG
Đang tải editor...