Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Kỳ vọng và phương sai của phân phối nhị thức cắt cụt

    Cho X∼Binomial(n,p)X \sim \mathrm{Binomial}(n, p)X∼Binomial(n,p) với p=a/bp = a/bp=a/b (không nhất thiết tối giản, 0<a<b0 < a < b0<a<b). Xét biến ngẫu nhiên Y=X∣X≥kY = X \mid X \ge kY=X∣X≥k — tức XXX được điều kiện hóa trên biến cố {X≥k}\{X \ge k\}{X≥k} (phân phối nhị thức cắt cụt / truncated binomial). Cụ thể:

    P(Y=i)=P(X=i)P(X≥k)=(ni)pi(1−p)n−i∑j=kn(nj)pj(1−p)n−j,i=k,k+1,…,nP(Y=i) = \frac{P(X=i)}{P(X\ge k)} = \frac{\binom{n}{i}p^i(1-p)^{n-i}}{\sum_{j=k}^{n}\binom{n}{j}p^j(1-p)^{n-j}}, \quad i = k, k+1, \dots, nP(Y=i)=P(X≥k)P(X=i)​=∑j=kn​(jn​)pj(1−p)n−j(in​)pi(1−p)n−i​,i=k,k+1,…,n

    Hãy tính E(Y)E(Y)E(Y) và Var(Y)\mathrm{Var}(Y)Var(Y) chính xác dưới dạng phân số tối giản (mọi phép tính đều dùng số học phân số chính xác, không làm tròn).

    Ví dụ: n=4n=4n=4, p=1/2p=1/2p=1/2, k=0k=0k=0 (không điều kiện hóa gì cả, Y≡XY \equiv XY≡X): E(Y)=np=2E(Y) = np = 2E(Y)=np=2, Var(Y)=np(1−p)=1\mathrm{Var}(Y) = np(1-p) = 1Var(Y)=np(1−p)=1. In ra:

    2
    1
    
    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng duy nhất gồm 4 số nguyên n a b kn\ a\ b\ kn a b k (1≤n≤601 \le n \le 601≤n≤60, 1≤a<b≤10001 \le a < b \le 10001≤a<b≤1000, 0≤k≤n0 \le k \le n0≤k≤n). Đảm bảo P(X≥k)>0P(X \ge k) > 0P(X≥k)>0 (luôn đúng vì 0<p<10 < p < 10<p<1).

    • Định dạng đầu ra:

      Dòng 1: E(Y)E(Y)E(Y) dưới dạng phân số tối giản p/q với q>0q>0q>0; nếu q=1q=1q=1 chỉ in số nguyên p. Dòng 2: Var(Y)\mathrm{Var}(Y)Var(Y) theo cùng quy ước định dạng.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    5 1 3 5
    

    Đầu ra:

    5
    0
    

    Đầu vào:

    4 1 2 0
    

    Đầu ra:

    2
    1
    

    Đang tải editor...