Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Mật độ và phân phối Rayleigh

    Biên độ nhiễu tổng hợp từ hai thành phần nhiễu Gauss độc lập, cùng phương sai, vuông pha nhau, tuân theo phân phối Rayleigh với tham số σ>0\sigma > 0σ>0. Hàm mật độ xác suất và hàm phân phối tích lũy lần lượt là

    f(x)=xσ2e−x2/(2σ2),F(x)=1−e−x2/(2σ2),x≥0.f(x) = \frac{x}{\sigma^2} e^{-x^2/(2\sigma^2)}, \qquad F(x) = 1 - e^{-x^2/(2\sigma^2)}, \qquad x \ge 0.f(x)=σ2x​e−x2/(2σ2),F(x)=1−e−x2/(2σ2),x≥0.

    Với x<0x < 0x<0, quy ước f(x)=0f(x) = 0f(x)=0 và F(x)=0F(x) = 0F(x)=0.

    Cho tham số σ\sigmaσ và nnn giá trị xxx, với mỗi giá trị hãy tính đồng thời f(x)f(x)f(x) và F(x)F(x)F(x).

    Ví dụ: Với σ=2\sigma = 2σ=2, tại x=5x = 5x=5: f(5)=54e−25/8≈0.054921f(5) = \dfrac{5}{4} e^{-25/8} \approx 0.054921f(5)=45​e−25/8≈0.054921, F(5)=1−e−25/8≈0.956063F(5) = 1 - e^{-25/8} \approx 0.956063F(5)=1−e−25/8≈0.956063.

    Input:
    2.0
    4
    0
    2
    5
    100
    
    Output:
    0.000000 0.000000
    0.303265 0.393469
    0.054921 0.956063
    0.000000 1.000000
    
    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: số thực σ\sigmaσ (σ>0\sigma > 0σ>0). Dòng 2: số nguyên nnn (0≤n≤10000 \le n \le 10000≤n≤1000). nnn dòng tiếp theo, mỗi dòng một số thực xxx (có thể âm).

    • Định dạng đầu ra:

      In ra nnn dòng, mỗi dòng gồm hai số f(x)f(x)f(x) và F(x)F(x)F(x) cách nhau một khoảng trắng, làm tròn đúng 6 chữ số thập phân (định dạng %.6f).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    2.0
    4
    0
    2
    5
    100
    

    Đầu ra:

    0.000000 0.000000
    0.303265 0.393469
    0.054921 0.956063
    0.000000 1.000000
    

    Đầu vào:

    1.0
    1
    1
    

    Đầu ra:

    0.606531 0.393469
    

    Đang tải editor...