Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Mốt của phân phối Poisson

    Cho biến ngẫu nhiên X∼Poisson(λ)X \sim \text{Poisson}(\lambda)X∼Poisson(λ) với λ=pq\lambda = \dfrac{p}{q}λ=qp​ (p≥0p \ge 0p≥0, q≥1q \ge 1q≥1 là các số nguyên). Mốt (mode) của phân phối là giá trị nguyên không âm kkk tại đó P(X=k)P(X=k)P(X=k) đạt lớn nhất.

    Tính chất đã biết: đặt ⌊λ⌋\lfloor \lambda \rfloor⌊λ⌋ là phần nguyên của λ\lambdaλ.

    • Nếu λ\lambdaλ không phải số nguyên: mốt duy nhất là ⌊λ⌋\lfloor \lambda \rfloor⌊λ⌋.
    • Nếu λ\lambdaλ là số nguyên dương: có hai mốt bằng nhau là λ−1\lambda - 1λ−1 và λ\lambdaλ.
    • Nếu λ=0\lambda = 0λ=0: X≡0X \equiv 0X≡0 nên chỉ có một mốt là 000.

    Ví dụ: λ=7/2=3.5\lambda = 7/2 = 3.5λ=7/2=3.5 (không nguyên) ⇒\Rightarrow⇒ mốt là 333. Với λ=10\lambda = 10λ=10 (nguyên) ⇒\Rightarrow⇒ hai mốt là 999 và 101010.

    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng gồm hai số nguyên p q (p≥0p \ge 0p≥0, q≥1q \ge 1q≥1) biểu diễn λ=p/q\lambda = p/qλ=p/q.

    • Định dạng đầu ra:

      Nếu λ\lambdaλ không nguyên: in một số nguyên là mốt duy nhất. Nếu λ\lambdaλ là số nguyên dương: in hai số nguyên cách nhau một khoảng trắng theo thứ tự tăng dần λ-1 λ. Nếu λ=0\lambda = 0λ=0: in 0.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    10 1

    Đầu ra:

    9 10
    

    Đầu vào:

    7 2

    Đầu ra:

    3
    

    Đang tải editor...