Cho tổng thể hữu hạn gồm N số nguyên x1,…,xN (1≤n≤N≤12, có thể có giá trị trùng nhau). Lấy mẫu ngẫu nhiên không hoàn lại kích thước n: chọn ngẫu nhiên đều một trong số (nN) tập con n phần tử có thể (mỗi tập con đồng khả năng). Gọi Xˉ là trung bình cộng của tập con được chọn, và μ=N1∑i=1Nxi là trung bình tổng thể.
Cho một ngưỡng d≥0 (số thập phân hữu hạn), hãy tính chính xác (không làm tròn, bằng cách liệt kê toàn bộ (nN) tập con)
P(∣Xˉ−μ∣>d)
dưới dạng phân số tối giản p/q (nếu bằng 0 in 0/1, nếu bằng 1 in 1/1).
Ghi chú (không bắt buộc dùng để giải): phương sai lý thuyết của Xˉ khi lấy mẫu không hoàn lại bằng nσ2⋅N−1N−n với σ2=N1∑(xi−μ)2; hệ số N−1N−n gọi là hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn (FPC). Bài này yêu cầu liệt kê đúng để ra xác suất chính xác dưới dạng phân số, không dùng xấp xỉ CLT.
Ví dụ: N=3,n=2,d=0.5, tổng thể {1,2,3}: μ=2. Ba tập con kích thước 2 có trung bình lần lượt 1.5,2,2.5, độ lệch tuyệt đối là 0.5,0,0.5 — không có tập con nào lệch quá 0.5, nên kết quả là 0/1.
Dòng 1: ba giá trị N n d (N, n nguyên, 1≤n≤N≤12; d là số thập phân không âm, ví dụ 0.5, 1.0, 0). Dòng 2: N số nguyên cách nhau bởi khoảng trắng (giá trị tổng thể, ∣xi∣≤1000, có thể âm hoặc trùng nhau).
In ra một dòng duy nhất là phân số tối giản p/q biểu diễn P(∣Xˉ−μ∣>d) (dạng 0/1 nếu xác suất bằng 0, 1/1 nếu bằng 1).
Ví dụ:
Đầu vào:
4 4 0
5 -3 10 2
Đầu ra:
0/1
Đầu vào:
3 2 0.5
1 2 3
Đầu ra:
0/1
Đang tải editor...