solution

Phương pháp san bằng số mũ đơn giản (Simple Exponential Smoothing) với hệ số san bằng $\alpha \in [0,1]$ xây dựng dãy giá trị san bằng $S_1, S_2, \dots, S_n$ từ dãy quan sát $y_1,\dots,y_n$ theo công thức:

$S_1 = y_1, \qquad S_t = \alpha\, y_t + (1-\alpha)\, S_{t-1} \ \ (t = 2, \dots, n)$

Dự báo cho thời điểm $n+1$ được lấy bằng $\hat{y}_{n+1} = S_n$.

Ví dụ: với $n=5$, $\alpha=0.2$ và dãy $10, 12, 13, 12, 15$: $S_1=10$, $S_2=0.2\times12+0.8\times10=10.4$, $S_3=0.2\times13+0.8\times10.4=10.92$, $S_4=11.136$, $S_5=11.9088$, dự báo $\hat y_6 = S_5 = 11.9088$.