Cho hai mẫu số liệu dương A (gồm n1 số) và B (gồm n2 số). Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) của một mẫu được định nghĩa là: CV=xˉs×100% trong đó xˉ là trung bình cộng, s là độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh (chia cho n−1); riêng khi mẫu chỉ có 1 phần tử (n=1), quy ước s=0.
Mẫu nào có CV nhỏ hơn thì được coi là đồng đều hơn (ít biến động hơn so với giá trị trung bình của chính nó).
Hãy tính CV của A, CV của B, và cho biết mẫu nào đồng đều hơn.
Ví dụ: A={10,10,10} có CVA=0%; B={1,20,39} có trung bình 20, độ lệch chuẩn mẫu 19, CVB=95%. Vậy A đồng đều hơn.
Dòng 1: số nguyên n1 (1≤n1≤105). Dòng 2: n1 số thực dương A1,…,An1 (mỗi số >0, ≤106). Dòng 3: số nguyên n2 (1≤n2≤105). Dòng 4: n2 số thực dương B1,…,Bn2 (mỗi số >0, ≤106).
In ra 3 dòng:
Dòng 1: CVA định dạng %.2f kèm ký tự % ngay sau (ví dụ 95.00%).
Dòng 2: CVB định dạng tương tự.
Dòng 3: A nếu mẫu A đồng đều hơn, B nếu mẫu B đồng đều hơn, hoặc Bang nhau nếu hai hệ số biến thiên bằng nhau.
Ví dụ với input trên (A=10 10 10, B=1 20 39), output là:
0.00%
95.00%
A
Ví dụ:
Đầu vào:
1
5
1
5
Đầu ra:
0.00%
0.00%
Bang nhau
Đầu vào:
3
10 10 10
3
1 20 39
Đầu ra:
0.00%
95.00%
A
Đang tải editor...