Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Suy ngược tham số mẫu từ khoảng tin cậy cho trung bình

    Một khoảng tin cậy đối xứng mức 1−α1-\alpha1−α cho trung bình tổng thể đã được tính theo công thức:

    xˉ±zα/2⋅σn\bar x \pm z_{\alpha/2}\cdot\frac{\sigma}{\sqrt n}xˉ±zα/2​⋅n​σ​

    và kết quả thu được là khoảng (L,U)(L, U)(L,U). Biết cỡ mẫu nnn và giá trị tới hạn zα/2z_{\alpha/2}zα/2​ đã dùng, hãy suy ngược lại:

    1. Trung bình mẫu xˉ\bar xxˉ;
    2. Sai số biên (margin of error) E=zα/2⋅σn=U−L2E = z_{\alpha/2}\cdot\dfrac{\sigma}{\sqrt n} = \dfrac{U-L}{2}E=zα/2​⋅n​σ​=2U−L​;
    3. Độ lệch chuẩn tổng thể σ\sigmaσ đã được dùng để tính ra khoảng tin cậy trên.

    Ví dụ: L=4,U=8,n=25,z=1.96L=4, U=8, n=25, z=1.96L=4,U=8,n=25,z=1.96 ⇒\Rightarrow⇒ xˉ=6\bar x = 6xˉ=6, E=2E = 2E=2, σ≈5.1020\sigma \approx 5.1020σ≈5.1020.

    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng duy nhất gồm 4 số thực cách nhau bởi khoảng trắng: L U n zL\ U\ n\ zL U n z, trong đó L≤UL \le UL≤U là cận dưới/cận trên của khoảng tin cậy đã cho, n≥1n \ge 1n≥1 là cỡ mẫu, z>0z > 0z>0 là giá trị tới hạn zα/2z_{\alpha/2}zα/2​.

    • Định dạng đầu ra:

      In ra một dòng gồm 3 số thực cách nhau bởi khoảng trắng, làm tròn đến 4 chữ số thập phân, theo thứ tự: xˉ\bar xxˉ, EEE, σ\sigmaσ.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    4.0 8.0 25 1.96
    

    Đầu ra:

    6.0000 2.0000 5.1020
    

    Đầu vào:

    -10.0 -10.0 1 1.6449
    

    Đầu ra:

    -10.0000 0.0000 0.0000
    

    Đang tải editor...