Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Trung bình và độ lệch chuẩn mẫu

    Trong lấy mẫu ngẫu nhiên, hai thống kê cơ bản nhất mô tả một mẫu là trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu (hiệu chỉnh).

    Cho mẫu ngẫu nhiên gồm nnn quan sát x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1​,x2​,…,xn​. Tính:

    • Trung bình mẫu: xˉ=1n∑i=1nxi\bar{x} = \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_ixˉ=n1​∑i=1n​xi​
    • Độ lệch chuẩn mẫu (hiệu chỉnh, mẫu số n−1n-1n−1): s=1n−1∑i=1n(xi−xˉ)2s = \sqrt{\dfrac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}s=n−11​∑i=1n​(xi​−xˉ)2​

    Quy ước: nếu n=1n = 1n=1 thì không tính được sss theo công thức trên (chia cho 0), quy ước s=0s = 0s=0 trong trường hợp này.

    Ví dụ

    Input:

    5
    2 4 4 4 5
    

    Output:

    3.8000 1.0954
    
    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: số nguyên nnn (1≤n≤1051 \le n \le 10^51≤n≤105) — cỡ mẫu. Dòng 2: nnn số thực x1,x2,…,xnx_1, x_2, \dots, x_nx1​,x2​,…,xn​ cách nhau bởi khoảng trắng (∣xi∣≤106|x_i| \le 10^6∣xi​∣≤106).

    • Định dạng đầu ra:

      In ra một dòng gồm hai số xˉ\bar{x}xˉ và sss, cách nhau đúng một khoảng trắng, mỗi số làm tròn đến 4 chữ số thập phân (định dạng kiểu %.4f).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    1
    5
    

    Đầu ra:

    5.0000 0.0000
    

    Đầu vào:

    5
    2 4 4 4 5
    

    Đầu ra:

    3.8000 1.0954
    

    Đang tải editor...