solution

Để ước lượng trung bình tổng thể với độ lệch chuẩn tổng thể đã biết $\sigma$, sao cho sai số biên (margin of error) không vượt quá $E$ ở mức tin cậy ứng với phân vị chuẩn $z$, cỡ mẫu tối thiểu cần thiết là: $n = \left\lceil \left(\frac{z\sigma}{E}\right)^2 \right\rceil$

Lưu ý: nếu $\left(\dfrac{z\sigma}{E}\right)^2$ là một số nguyên (hoặc rất gần một số nguyên do sai số làm tròn dấu phẩy động), hãy lấy đúng số nguyên đó, không cộng thêm 1.

Ví dụ: $\sigma=10$, $z=1.96$, $E=2$: $\left(\dfrac{1.96\times10}{2}\right)^2 = 96.04 \Rightarrow n = 97$.

Input:
1
10 1.96 2

Output:
97