Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Xác suất Poisson tại một điểm

    Xét biến ngẫu nhiên rời rạc X∼Poisson(λ)X \sim \text{Poisson}(\lambda)X∼Poisson(λ) với tham số λ>0\lambda > 0λ>0 là số lần xuất hiện trung bình của một sự kiện trong một đơn vị thời gian/không gian.

    Công thức xác suất khối: P(X=k)=e−λλkk!P(X=k) = \frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}P(X=k)=k!e−λλk​

    Cho λ\lambdaλ và kkk. Hãy tính P(X=k)P(X=k)P(X=k). Quy ước: nếu λ=0\lambda = 0λ=0 thì X≡0X \equiv 0X≡0 (nghĩa là P(X=0)=1P(X=0)=1P(X=0)=1, P(X=k)=0P(X=k)=0P(X=k)=0 với k>0k>0k>0).

    Ví dụ: với λ=4\lambda=4λ=4, k=2k=2k=2: P(X=2)=e−4⋅42/2!=0.146525P(X=2) = e^{-4} \cdot 4^2 / 2! = 0.146525P(X=2)=e−4⋅42/2!=0.146525 (đã làm tròn).

    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng duy nhất gồm hai giá trị cách nhau bởi dấu cách: λ\lambdaλ kkk, trong đó λ\lambdaλ là số thực có tối đa 6 chữ số thập phân (0≤λ≤10000 \le \lambda \le 10000≤λ≤1000), kkk là số nguyên (0≤k≤1000000 \le k \le 1000000≤k≤100000).

    • Định dạng đầu ra:

      In ra một dòng duy nhất là giá trị P(X=k)P(X=k)P(X=k), làm tròn đến đúng 6 chữ số thập phân.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    4 2

    Đầu ra:

    0.146525
    

    Đầu vào:

    0 0

    Đầu ra:

    1.000000
    

    Đang tải editor...