Cho tổng thể trong đó tỷ lệ phần tử có tính chất A là p (0≤p≤1). Lấy mẫu ngẫu nhiên độc lập kích thước n. Gọi X là số phần tử có tính chất A trong mẫu, X∼Binomial(n,p). Theo CLT, xấp xỉ:
X≈N(np, np(1−p))
Dùng hiệu chỉnh liên tục (continuity correction), với hai số nguyên 0≤k1≤k2≤n:
P(k1≤X≤k2)≈Φ(np(1−p)k2+0.5−np)−Φ(np(1−p)k1−0.5−np)
Trường hợp đặc biệt: nếu p=0 hoặc p=1 (tổng thể suy biến), X nhận chắc chắn đúng một giá trị (0 hoặc n); tính trực tiếp, không dùng CLT.
Ví dụ: p=0.5,n=100,k1=45,k2=55: np=50, np(1−p)=5, za=(44.5−50)/5=−1.1, zb=(55.5−50)/5=1.1, kết quả ≈0.728668.
Một dòng duy nhất gồm 4 giá trị cách nhau bởi khoảng trắng: p n k1 k2, trong đó p là số thực trong [0,1], n là số nguyên dương, k1, k2 là số nguyên với 0≤k1≤k2≤n.
In ra một dòng duy nhất là xác suất xấp xỉ (đã cắt về đoạn [0,1] nếu công thức bị lệch do xấp xỉ), làm tròn đến 6 chữ số thập phân (%.6f).
Ví dụ:
Đầu vào:
0 10 0 0
Đầu ra:
1.000000
Đầu vào:
0.5 100 45 55
Đầu ra:
0.728668
Đang tải editor...